Acquisition of real-time information of technical systems is becoming more and more important to companies all over the world. One of the biggest beneficiaries of transparent processes can be found amongst companies applying industrial production methodology. According to this demand, a 3d-scanning technology in combination with deep learning algorithms helps to overcome current problems at real-time quality control.

Der 3D-Druck besitzt enormes Potenzial zur Veränderung zukünftiger Wertschöpfungsmuster. Individualisierte Produkte lassen sich in kleinen Losgrößen bei höchster Bauteilflexibilität herstellen. Richtig zum Tragen kommen diese Vorteile in 3D-Druck-Dienstleistungsnetzwerken. Serviceprozesse wie die industrielle Instandsetzung profitieren bei der Beschaffung additiv hergestellter Ersatzteile von kurzen Abwicklungszeiten und einer Ortsunabhängigkeit vom Bedarfsort des Kunden.

Brennstoffzellen-USV haben eine hohe Verfügbarkeit, sind energieeffizient, können längere Netzausfälle überbrücken, müssen nicht klimatisiert werden und sind schadstofffrei. Die Entwicklung der Brennstoffzelle erfolgt heute aber noch meist getrennt von der späteren Systementwicklung. Daraus ergibt sich eine komplexe Systemarchitektur, die auf einer günstigen Brennstoffzelle basiert, als Gesamtsystem jedoch sehr teuer ist.